Zintegruj LLM Uncensored w kilka minut

Bazowy URL i autoryzacja

Użyj dedykowanego adresu bazowego i prawidłowego klucza API, aby kierować żądania do naszego modelu uncensored. Endpoint to HTTPS://api.gptnorestrictions.com/v1. Przekaż swój klucz w nagłówku Authorization jako token Bearer. Konfiguracja ta działa z dowolnym SDK OpenAI poprzez nadpisanie parametru base_url. Masz jeden aktywny klucz na konto, który generujesz w panelu. Nie jest wymagany numer telefonu do rejestracji, wystarczy e-mail lub logowanie przez Google.

Wysyłanie pierwszej prośby o uzupełnienie

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z wiadomościami systemowymi i użytkownika. ID modelu to "uncensored". Zwraca to odpowiedź tekstową bez filtrów treści dla legalnych tematów dla dorosłych. Możesz natychmiast przetestować łączność za pomocą tego polecenia curl:

Copycurl https://api.gptnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the five core components of a standard REST API."}]
  }'

Zamień YOUR_API_KEY na swój wygenerowany klucz. Odpowiedź zawiera szczegóły użycia tokenów do dokładnego rozliczenia. Błędy takie jak 401 oznaczają nieprawidłowy klucz, a 402 oznacza, że musisz doładować kredyt za pomocą kryptowaluty.

Integracja SDK Python

Użyj oficjalnej biblioteki Pythona OpenAI do bezproblemowej interakcji z naszym API. Ustaw base URL na nasz punkt końcowy i podaj swój klucz API. Model "uncensored" obsługuje standardowe parametry takie jak temperature i top_p. Pozwala to na wykorzystanie znanych struktur kodu dla Twoich aplikacji. Oto minimalna konfiguracja:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Upewnij się, że obsługujesz obiekt odpowiedzi, aby wyodrębnić wygenerowany tekst. To podejście zachowuje kompatybilność z istniejącymi klientami OpenAI, zapewniając jednocześnie generowanie treści bez ograniczeń.

Konfiguracja SDK Node

Zintegruj nasze API z aplikacjami Node.js za pomocą standardowego pakietu npm OpenAI. Skonfiguruj bazowy URL i klucz API przed wysłaniem żądań. Model uncensored odpowiada na standardowe wywołania uzupełniania czatu. Zapewnia to działanie Twojej istniejącej logiki bez konieczności dużych zmian. Zainicjuj klienta w ten sposób:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Wywołaj metodę chat.completions.create z wiadomościami. Odpowiedź zawiera treść wygenerowaną przez LLM. Metoda ta jest idealna dla aplikacji serwerowych wymagających niezawodnego generowania tekstu bez cenzury.

Obsługa odpowiedzi strumieniowych

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream na true w żądaniu. API zwraca zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE) zawierające inkrementalne fragmenty tekstu. Poprawia to postrzeganą latencję dla użytkowników interagujących z Twoją aplikacją. Szczegóły zużycia tokenów są zawarte w ostatnim fragmencie. Użyj tego kodu do przetworzenia strumienia:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Zbierz części treści, aby utworzyć kompletną odpowiedź. Ta metoda jest wydajna dla interfejsów czatu w czasie rzeczywistym. Pozwala wyświetlać tekst, gdy jest generowany, bez oczekiwania na pełne uzupełnienie.

Limity, Błędy i Okno Kontekstu

Nasz API obsługuje okno kontekstowe o rozmiarze 100 000 tokenów dla promptu i uzupełnienia łącznie. Jesteś ograniczony do 300 żądań na minutę i 8 równoczesnych żądań na klucz. Jeśli przekroczysz te limity, otrzymasz błąd 429. Powszechne błędy to 401 dla nieprawidłowych kluczy i 402 za niewystarczające środki. Żądania poniżej 8 MB są akceptowane. Błędy i odrzucenia nie zużywają kredytu. Gwarantuje to, że płacisz tylko za pomyślne użycie tokenów. Zarządzaj swoimi limitami, monitorując pulpit użytkownika.