Integrer Uncensored LLM på få minutter

Base URL og autentificering

Brug den dedikerede base-URL og en gyldig API-nøgle til at dirigere anmodninger til vores uncensored-model. Endpointet er HTTPS://api.gptnorestrictions.com/v1. Overfør din nøgle i Authorization-headeren som en Bearer-token. Denne opsætning fungerer med ethvert OpenAI SDK ved at overskrive base_url-parameteren. Du får én aktiv nøgle pr. konto, som du genererer på dashboardet. Intet telefonnummer kræves til tilmelding, kun e-mail eller Google-login.

Send din første completion-anmodning

Send en POST-anmodning til /v1/chat/completions med dine system- og brugermeldinger. Model-ID'et er "uncensored". Dette returnerer en tekstrespons uden indholdsfilter for lovligt voksenindhold. Du kan teste forbindelsen øjeblikkeligt med denne curl-kommando:

Copycurl https://api.gptnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the five core components of a standard REST API."}]
  }'

Erstat YOUR_API_KEY med din genererede nøgle. Svaret inkluderer detaljer om tokenforbrug til præcis fakturering. Fejl som 401 indikerer en ugyldig nøgle, mens 402 betyder, at du skal opfylde kredit via krypto.

Python SDK-integration

Brug det officielle OpenAI Python-bibliotek til at interagere med vores API sømløst. Indstil base URL til vores endpoint, og angiv din API-nøgle. Modellen "uncensored" understøtter standardparametre som temperature og top_p. Dette giver dig mulighed for at udnytte velkendte kodestrukturer til dine applikationer. Her er den minimale opsætning:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Sørg for, at du håndterer svarobjektet for at udtrække den genererede tekst. Denne tilgang opretholder kompatibilitet med eksisterende OpenAI-klienter, mens den giver ubegrænset indholdsgenerering.

Node SDK-konfiguration

Integrer vores API i dine Node.js-applikationer ved hjælp af standard OpenAI npm-pakke. Konfigurer base URL og API-nøgle, før du sender anmodninger. Den uncensored model svarer på standard chat-completion-kald. Dette sikrer, at din eksisterende logik fungerer uden større refaktorering. Initialiser klienten som dette:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Kald chat.completions.create-metoden med dine beskeder. Svarobjektet indeholder den tekst, som LLM'en har genereret. Denne metode er ideel til serverbaserede applikationer, der har brug pålidelig, uncensored tekstgenerering.

Håndtering af streamingrespons

Aktivér streaming ved at indstille stream til true i din request. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE), der indeholder inkrementelle tekstchunks. Dette forbedrer den opfattede latens for brugere, der interagerer med din applikation. Tokenforbrugsdetaljer er inkluderet i den sidste chunk. Brug denne kode til at behandle streamet:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ophob indholdsdelene for at danne det komplette svar. Denne metode er effektiv til chatgrænseflader i realtid. Den giver dig mulighed for at vise tekst, mens den genereres, uden at vente på den fulde afslutning.

Begrænsninger, fejl og kontekstvindue

Vores API understøtter et kontekstvindue på 100.000 tokens for prompt og completion kombineret. Du er begrænset til 300 anmodninger i minuttet og 8 samtidige anmodninger per nøgle. Hvis du overskrider disse grænser, modtager du en 429-fejl. Almindelige fejl inkluderer 401 for ugyldige nøgler og 402 for utilstrækkelig kredit. Anmodninger under 8 MB accepteres. Fejl og afvisninger forbruger ikke kredit. Dette sikrer, at du kun betaler for succesfuldt tokenforbrug. Håndter dine grænser ved at overvåge dit forbrug på dashboardet.