मिनटों में Uncensored LLM को इंटीग्रेट करें

बेस URL और प्रमाणीकरण

अपने अनप्राबंधित मॉडल के लिए अनुरोधों को रूट करने के लिए समर्पित बेस यूआरएल और एक मान्य API कुंजी का उपयोग करें। एंडपॉइंट HTTPS://api.gptnorestrictions.com/v1 है। अपने कुंजी को Authorization हेडर में Bearer टोकन के रूप में पास करें। यह सेटअप किसी भी OpenAI SDK के साथ काम करता है base_url पैरामीटर को ओवरराइड करके। आपको प्रति खाता एक सक्रिय कुंजी मिलती है, जिसे आप डैशबोर्ड पर जनरेट करते हैं। साइनअप के लिए फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है, केवल ईमेल या Google लॉगिन।

अपना पहला कंप्लीशन रिक्वेस्ट भेजना

/v1/chat/completions पर अपने सिस्टम और उपयोगकर्ता संदेशों के साथ एक POST अनुरोध भेजें। मॉडल आईडी "uncensored" है। यह कानूनी वयस्क विषयों के लिए सामग्री फिल्टर के बिना एक टेक्स्ट प्रतिक्रिया लौटाता है। आप इस curl कमांड के साथ तुरंत कनेक्टिविटी परीक्षण कर सकते हैं:

Copycurl https://api.gptnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the five core components of a standard REST API."}]
  }'

YOUR_API_KEY को अपनी जनरेड कुंजी से प्रतिस्थापित करें। प्रतिकर में सटीक बिलिंग के लिए टोकन उपयोग विवरण शामिल होता है। 401 जैसे त्रुटियां एक अमान्य कुंजी को इंगित करती हैं, जबकि 402 का मतलब है कि आपको क्रिप्टो के माध्यम से क्रेडिट टॉप-अप करने की आवश्यकता है।

Python SDK इंटीग्रेशन

हमारे API के साथ सहज रूप से इंटरैक्ट करने के लिए आधिकारिक OpenAI पायथन लाइब्रेरी का उपयोग करें। बेस यूआरएल को हमारे एंडपॉइंट पर सेट करें और अपनी API कुंजी प्रदान करें। मॉडल "uncensored" तापमान और top_p जैसे मानक पैरामीटरों का समर्थन करता है। यह आपको अपनी एप्लिकेशन के लिए परिचित कोड संरचनाओं का लाभ उठाने की अनुमति देता है। यहाँ न्यूनतम सेटअप है:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

सुनिश्चित करें कि आप प्रतिक्रिया वस्तु को हैंडल करते हैं ताकि जनरेटेड टेक्स्ट को निकाला जा सके। यह दृष्टिकोण मौजूदा OpenAI क्लाइंट्स के साथ संगतता बनाए रखता है जबकि असीमित सामग्री जनरेशन प्रदान करता है।

Node SDK कॉन्फ़िगरेशन

मानक OpenAI npm पैकेज का उपयोग करके Node.js एप्लिकेशन में हमारी API एकीकृत करें। अनुरोध करने से पहले बेस यूआरएल और API कुंजी कॉन्फ़िगर करें। uncensored मॉडल मानक चैट कंप्लीशन कॉल्स के प्रतिक्रिया देता है। यह सुनिश्चित करता है कि आपका मौजूदा लॉजिक बिना बड़े रीफैक्टोरिंग के काम करता है। क्लाइंट को इस तरह इनिशियलाइज़ करें:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

चैट.completions.create विधि को अपने मेसेज के साथ कॉल करें। रिस्पॉन्स LLM द्वारा जनरेटेड कंटेंट प्रदान करता है। यह विधि उन सर्वर-साइड एप्लिकेशंस के लिए आदर्श है जिन्हें विश्वसनीय, अनसेंसर्ड टेक्स्ट जनरेशन की आवश्यकता होती है।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस हैंडल करना

अपने अनुरोध में stream को true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाता है जिसमें क्रमिक टेक्स्ट चंक होते हैं। यह आपके एप्लिकेशन के साथ इंटरैक्ट करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए अनुपस्थित लेटेंसी में सुधार करता है। टोकन उपयोग विवरण अंतिम चंक में शामिल होते हैं। स्ट्रीम को प्रोसेस करने के लिए यह कोड उपयोग करें:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

संपूर्ण प्रतिक्रिया बनाने के लिए डेल्टा एकत्र करें। यह विधि रियल-टाइम चैट इंटरफेस के लिए कुशल है। यह आपको पूर्ण पूर्णता की प्रतीक्षा किए बिना टेक्स्ट को उत्पन्न होते ही प्रदर्शित करने की अनुमति देता है।

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ विंडो

हमारा API प्रॉम्प्ट और पूर्णता के लिए 100,000 टोकन की संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। आप प्रति मिनट 300 अनुरोध और प्रति कुंजी 8 समवर्ती अनुरोधों तक सीमित हैं। यदि आप इन सीमाओं से अधिक होते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलती है। सामान्य त्रुटियों में अमान्य कुंजियों के लिए 401 और अपर्याप्त क्रेडिट के लिए 402 शामिल हैं। 8 MB से कम अनुरोध स्वीकार किए जाते हैं। त्रुटियाँ और अस्वीकृतियाँ क्रेडिट खर्च नहीं करतीं। यह सुनिश्चित करता है कि आप केवल सफल टोकन उपयोग के लिए भुगतान करें। अपने उपयोग डैशबोर्ड की निगरानी करके अपनी सीमाओं का प्रबंधन करें।