Integroi Suodattamaton LLM minuuteissa

Perus-URL ja todennus

Käytä omistettu base URLia ja kelvollista API-avainta ohjataksesi pyynnöt uncensored-malliimme. Päätepiste on HTTPS://api.gptnorestrictions.com/v1. Syötä avain Authorization-headeriin Bearer-tokenina. Tämä toimii minkä tahansa OpenAI SDK:n kanssa ohittaen base_url-parametrin. Tililläsi on yksi aktiivinen avain, jonka luot hallintapaneelista. Rekisteröitymiseen ei tarvita puhelinnumeroa, vain sähköposti tai Google-kirjautuminen.

Ensimmäisen täydennyspyynnön lähettäminen

Lähetä POST-pyyntö osoitteeseen /v1/chat/completions järjestelmä- ja käyttäjäviestit sisällyttäen. Mallin tunnus on "uncensored". Tämä palauttaa tekstimuotoisen vastauksen ilman sisältösuodattimia laillisiin aikuisaiheisiin. Voit testata yhteyden välittömästi tällä curl-komennolla:

Copycurl https://api.gptnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the five core components of a standard REST API."}]
  }'

Korvaa YOUR_API_KEY luodulla avallasi. Vastaus sisältää tokenkäyttötiedot tarkkaa laskutusta varten. Virheet kuten 401 viittaavat virheelliseen avaimen, kun taas 402 tarkoittaa, että sinun täytyy täydentää krediittiä kryptolla.

Python SDK -integraatio

Käytä virallista OpenAI:n Python-kirjastoa API:n käyttämiseen saumattomasti. Aseta base URL osoittamaan päätepisteeseemme ja toimita API-avaimesi. Malli "uncensored" tukee standardiparametreja kuten temperature ja top_p. Tämä mahdollistaa tuttujen koodirakenteiden hyödyntämisen sovelluksissasi. Tässä on vähimmäisasetus:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Varmista, että käsittelet vastausobjektia hakeaksesi luodun tekstin. Tämä lähestymistapa säilyttää yhteensopivuuden olemassa olevien OpenAI-asiakkaiden kanssa tarjoten samalla rajoittamattoman sisällöntuotannon.

Node SDK -konfiguraatio

Integroi API-me Node.js-sovelluksiin käyttäen standardia OpenAI npm -pakettia. Määritä base URL ja API-avain ennen pyyntöjen tekemistä. uncensored-malli vastaa standardeihin chat-completion-kutsuihin. Tämä varmistaa, että olemassa oleva logiikkasi toimii ilman suurempia muutoksia. Alusta asiakas näin:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Kutsu chat.completions.create-metodia viestiesi kanssa. Vastaus sisältää LLM:n tuottaman sisällön. Tämä metodi on ihanteellinen palvelimen puolella suoritettaviin sovelluksiin, jotka tarvitsevat luotettavaa, suodatamatonta tekstinluontia.

Striimitettyjen vastausten käsittely

Ota streamaus käyttöön asettamalla stream arvoksi true pyynnössä. API palauttaa Server-Sent Events -tapahtumia (SSE), jotka sisältävät kasvavia tekstilohkoja. Tämä parantaa havaittua viivettä käyttäjille, jotka vuorovaikuttavat sovelluksesi kanssa. Token-käyttötilastot sisällytetään viimeiseen lohkoksi. Käytä tätä koodia streamin käsittelyyn:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Kasakoi sisältöosat muodostaaksesi koko vastauksen. Tämä menetelmä on tehokas reaaliaikaisissa chatliittymissä. Se mahdollistaa tekstin näyttämisen sen tuotannon aikana ilman, että sinun tarvitsee odottaa koko valmistumista.

Rajoitukset, virheet ja kontekstiikkuna

API-tukemme tukee 100 000 merkin kontekstiikkunaa syötteelle ja tulokselle yhdessä. Sinulla on rajana 300 pyyntöä minuutissa ja 8 samanaikaista pyyntöä avainta kohden. Jos ylität nämä rajat, saat virheen 429. Yleisiä virheitä ovat 401 virheellisistä avaimista ja 402 riittämättömästä saldon määrästä. Alle 8 Mt:n pyynnöt hyväksytään. Virheet ja hylkäykset eivät kuluta saldoa. Tämä varmistaa, että maksat vain onnistuneesta merkkien käytöstä. Hallitse rajojasi seuraamalla käyttötilastojasi.