Integrasikan LLM Tanpa Sensor dalam Beberapa Minit

URL Asas dan Pengesahan

Gunakan URL asas khusus dan kunci API yang sah untuk mengarahkan permintaan ke model tanpa sensor kami. Penamatnya adalah HTTPS://api.gptnorestrictions.com/v1. Hantar kunci anda dalam header Authorization sebagai token Bearer. Persediaan ini berfungsi dengan mana-mana SDK OpenAI dengan mengatasi parameter base_url. Anda mendapat satu kunci aktif per akaun, yang anda jana pada papan pemuka. Tiada nombor telefon diperlukan untuk pendaftaran, hanya e-mel atau log masuk Google.

Menghantar Permintaan Penyelesaian Pertama Anda

Hantar permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan mesej sistem dan pengguna anda. ID model ialah "uncensored". Ini mengembalikan respons teks tanpa penapis kandungan untuk topik dewasa yang sah. Anda boleh menguji sambungan serta-merta dengan arahan curl ini:

Copycurl https://api.gptnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the five core components of a standard REST API."}]
  }'

Gantikan YOUR_API_KEY dengan kunci yang dijana anda. Respons termasuk butiran penggunaan token untuk penagihan yang tepat. Ralat seperti 401 menunjukkan kunci tidak sah, manakala 402 bermaksud anda perlu menambah baki kredit melalui kripto.

Integrasi SDK Python

Gunakan perpustakaan Python rasmi OpenAI untuk berinteraksi dengan API kami dengan lancar. Tetapkan URL asas ke hujung sambungan kami dan berikan kunci API anda. Model "uncensored" menyokong parameter piawai seperti suhu dan top_p. Ini membolehkan anda memanfaatkan struktur kod yang biasa untuk aplikasi anda. Berikut adalah persediaan minimum:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Pastikan anda mengendalikan objek respons untuk mengekstrak teks yang dijana. Pendekatan ini mengekalkan keserasian dengan klien OpenAI sedia ada sambil menyediakan penjanaan kandungan tanpa sekatan.

Konfigurasi SDK Node

Integrasi API kami ke dalam aplikasi Node.js anda menggunakan pakej npm OpenAI piawai. Konfigurasikan URL asas dan kunci API sebelum membuat permintaan. Model uncensored bertindak balas terhadap panggilan penyiapan sembang piawai. Ini memastikan logik sedia ada anda berfungsi tanpa pembaharuan besar. Mulakan klien seperti ini:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Panggil kaedah chat.completions.create dengan mesej anda. Respons menyediakan kandungan yang dijana oleh LLM. Kaedah ini sesuai untuk aplikasi sisi pelayan yang memerlukan penjanaan teks uncensored yang boleh dipercayai.

Mengendalikan Respons Aliran

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream kepada true dalam permintaan anda. API mengembalikan Acara Dikirim Pelayan (SSE) yang mengandungi potongan teks berperingkat. Ini meningkatkan latensi yang dirasakan untuk pengguna yang berinteraksi dengan aplikasi anda. Butiran penggunaan token termasuk dalam potongan akhir. Gunakan kod ini untuk memproses aliran:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Kumpulkan bahagian kandungan untuk membentuk respons lengkap. Kaedah ini cekap untuk antara muka sembang masa nyata. Ia membolehkan anda memaparkan teks apabila ia dijana tanpa menunggu penyelesaian penuh.

Had, Ralat, dan Tetingkap Konteks

API kami menyokong tetingkap konteks 100,000 token untuk prompt dan penyelesaian digabungkan. Anda terhad kepada 300 permintaan per minit dan 8 permintaan serentak per kunci. Jika anda melebihi had ini, anda menerima ralat 429. Ralat biasa termasuk 401 untuk kunci tidak sah dan 402 untuk kredit tidak mencukupi. Permintaan bawah 8 MB diterima. Ralat dan penolakan tidak menggunakan kredit. Ini memastikan anda hanya membayar untuk penggunaan token yang berjaya. Urah had anda dengan memantau papan pemuka penggunaan anda.