Integreer de Uncensored LLM in Minuten

Basis-URL en authenticatie

Gebruik de speciale basis-URL en een geldige API-sleutel om verzoeken naar ons onbeperkte model te routeren. Het eindpunt is HTTPS://api.gptnorestrictions.com/v1. Voer uw sleutel door in de Authorization-header als een Bearer-token. Deze setup werkt met elke OpenAI SDK door de base_url-parameter te overschrijven. U krijgt één actieve sleutel per account, die u op het dashboard genereert. Er is geen telefoonnummer nodig voor registratie, alleen e-mail of Google-inloggen.

Uw eerste voltooiingsverzoek verzenden

Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions met je systeem- en gebruikersberichten. De model-ID is "uncensored". Dit retourneert een tekstantwoord zonder inhoudsfilters voor wettelijke volwassen onderwerpen. Je kunt de verbinding direct testen met dit curl-commando:

Copycurl https://api.gptnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the five core components of a standard REST API."}]
  }'

Vervang YOUR_API_KEY door je gegenereerde sleutel. Het antwoord bevat tokengebruiksgegevens voor accurate facturering. Fouten zoals 401 duiden op een ongeldige sleutel, terwijl 402 betekent dat je credit moet opladen via crypto.

Python SDK Integratie

Gebruik de officiële OpenAI Python-bibliotheek om naadloos te communiceren met onze API. Stel de basis-URL in op ons eindpunt en lever je API-sleutel in. Het model "uncensored" ondersteunt standaardparameters zoals temperature en top_p. Dit stelt je in staat bekende codestructuren te benutten voor je applicaties. Hier is de minimale setup:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Zorg ervoor dat je het response-object verwerkt om de gegenereerde tekst te extraheren. Deze aanpak behoudt compatibiliteit met bestaande OpenAI-clients terwijl het onbeperkte inhoudsgeneratie biedt.

Node SDK-configuratie

Integreer onze API in je Node.js-toepassingen met de standaard OpenAI npm-pakket. Configureer de basis-URL en API-sleutel voordat je verzoeken doet. Het ongefilterde model reageert op standaard gespreksafhandelingsaanroepen. Dit zorgt ervoor dat je bestaande logica zonder grote aanpassingen werkt. Initialiseer de client als volgt:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Roep de methode chat.completions.create aan met je berichten. Het respons bevat de door de LLM gegenereerde inhoud. Deze methode is ideaal voor servertoepassingen die betrouwbare, ongefilterde tekstgeneratie nodig hebben.

Stream-antwoorden verwerken

Activeer streaming door stream op true in te stellen in je request. De API retourneert Server-Sent Events (SSE) die incrementele tekstchunks bevatten. Dit verbetert de waargenomen latentie voor gebruikers die met je applicatie interageren. Gegevens over tokenverbruik zijn opgenomen in de laatste chunk. Gebruik deze code om de stream te verwerken:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Accumuleer de contentonderdelen om de volledige respons te vormen. Deze methode is efficiënt voor real-time chatinterfaces. Hiermee kun je tekst weergeven terwijl deze wordt gegenereerd, zonder te wachten op de volledige voltooiing.

Limieten, fouten en contextvenster

Onze API ondersteunt een contextvenster van 100.000 tokens voor prompt en voltooiing samen. Je bent beperkt tot 300 verzoeken per minuut en 8 gelijktijdige verzoeken per sleutel. Als je deze limieten overschrijdt, ontvang je een 429-fout. Veelvoorkomende fouten zijn 401 voor ongeldige sleutels en 402 voor onvoldoende tegoed. Verzoeken onder de 8 MB worden geaccepteerd. Fouten en weigeringen verbruiken geen tegoed. Dit zorgt ervoor dat je alleen betaalt voor succesvol tokengebruik. Beheer je limieten door je gebruiksdashboard te monitoren.