Integrasikan LLM Tanpa Sensor dalam Hitungan Menit

URL Dasar dan Autentikasi

Gunakan base URL khusus dan kunci API yang valid untuk mengarahkan permintaan ke model uncensored kami. Endpointnya adalah HTTPS://api.gptnorestrictions.com/v1. Masukkan kunci Anda di header Authorization sebagai token Bearer. Konfigurasi ini berfungsi dengan SDK OpenAI apa pun dengan menimpa parameter base_url. Anda mendapatkan satu kunci aktif per akun, yang Anda buat di dasbor. Tidak perlu nomor telepon untuk pendaftaran, cukup email atau login Google.

Mengirim Permintaan Completion Pertama Anda

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan pesan sistem dan pengguna Anda. ID model adalah "uncensored". Ini mengembalikan respons teks tanpa filter konten untuk topik dewasa yang sah. Anda dapat menguji konektivitas secara instan dengan perintah curl ini:

Copycurl https://api.gptnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the five core components of a standard REST API."}]
  }'

Ganti YOUR_API_KEY dengan kunci yang Anda buat. Respons mencakup detail penggunaan token untuk penagihan yang akurat. Kesalahan seperti 401 menunjukkan kunci tidak valid, sedangkan 402 berarti Anda perlu mengisi ulang kredit melalui kripto.

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka Python resmi OpenAI untuk berinteraksi dengan API kami secara mulus. Atur base URL ke endpoint kami dan berikan kunci API Anda. Model "uncensored" mendukung parameter standar seperti temperature dan top_p. Ini memungkinkan Anda memanfaatkan struktur kode yang sudah dikenal untuk aplikasi Anda. Berikut adalah setup minimal:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Pastikan Anda menangani objek respons untuk mengekstrak teks yang dihasilkan. Pendekatan ini menjaga kompatibilitas dengan klien OpenAI yang ada sambil menyediakan generasi konten tanpa batasan.

Konfigurasi SDK Node

Integrasikan API kami ke dalam aplikasi Node.js Anda menggunakan paket npm OpenAI standar. Konfigurasikan URL dasar dan kunci API sebelum membuat permintaan. Model uncensored merespons panggilan penyelesaian obrolan standar. Ini memastikan logika Anda yang ada berfungsi tanpa refaktor besar. Inisialisasi klien seperti ini:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Panggil metode chat.completions.create dengan pesan Anda. Respons menyediakan konten yang dihasilkan oleh LLM. Metode ini ideal untuk aplikasi sisi server yang membutuhkan generasi teks uncensored yang andal.

Menangani Respons Streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur stream menjadi true dalam permintaan Anda. API mengembalikan Server-Sent Events (SSE) yang berisi potongan teks inkremental. Ini meningkatkan latensi yang dirasakan bagi pengguna yang berinteraksi dengan aplikasi Anda. Detail penggunaan token disertakan dalam potongan terakhir. Gunakan kode ini untuk memproses aliran:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Akumulasi bagian teks untuk membentuk respons lengkap. Metode ini efisien untuk antarmuka obrolan waktu nyata. Ini memungkinkan Anda menampilkan teks saat dihasilkan tanpa menunggu penyelesaian penuh.

Batas, Error, dan Jendela Konteks

API kami mendukung jendela konteks 100.000 token untuk prompt dan kelengkapan yang digabungkan. Anda dibatasi pada 300 permintaan per menit dan 8 permintaan bersamaan per kunci. Jika Anda melebihi batas ini, Anda menerima error 429. Error umum termasuk 401 untuk kunci tidak valid dan 402 untuk kredit tidak cukup. Permintaan di bawah 8 MB diterima. Error dan penolakan tidak mengonsumsi kredit. Ini memastikan Anda hanya membayar untuk penggunaan token yang berhasil. Kelola batas Anda dengan memantau dasbor penggunaan Anda.